数据2023金融科技竞赛客户复购行为预测数据集-2023-jiajiechu

2023金融科技竞赛客户复购行为预测数据集-2023-jiajiechu 数据来源：互联网公开数据 标签：金融科技,竞赛,客户复购,预测模型,数据集,学生比赛,编程竞赛,Python

数据概述： 本数据集来源于2023年金融科技建模竞赛（半决赛），旨在预测银行客户的复购行为。数据集包含客户的基本信息、产品购买行为数据以及第三方提供的补充客户信息。数据集的目标是通过这些信息预测客户的复购频率，分为低频（0）、中频（1）和高频（2）三类。

数据用途概述： 该数据集适用于金融科技领域的研究、客户行为分析、预测模型开发等多种场景。参赛学生和研究人员可以利用此数据集进行客户复购行为的预测建模，分析客户的购买频率，从而优化银行的产品推荐策略和客户关系管理。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者掌握客户行为分析和预测建模的技术与方法。