数据2023年12月LIDAR正射影像与分类信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：LIDAR,正射影像,分类信息,高程模型,遥感,地理信息,建筑,植被,DEM
数据概述：
本数据集包含2023年12月通过LIDAR（光探测与测距）技术生成的正射影像（ORTHO Images）以及相应的分类掩膜（MASK）和高程模型（ALT）。其中，分类掩膜提供了地理要素的分类信息，如建筑和植被；高程模型则显示了地面的高度信息。
数据包含以下要素：
- ORTHO Images: 从LIDAR数据生成的正射影像，提供高分辨率的地面图像。
- MASK: 分类掩膜图，包含两类信息：建筑和植被，用于识别和分析不同地表覆盖类型。
- ALT: 高程模型（DEM, 数字高程模型），显示地面的高度数据，单位为米。
数据来源于法国国家地理信息研究所（IGN），具有高精度和权威性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种地理信息系统（GIS）应用和遥感分析场景。研究人员和规划人员可以利用此数据进行城市规划、地形分析、土地利用评估等。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解LIDAR数据及其在地理信息和遥感领域的应用。
