2023年4月美国及都市圈住房数据集ZillowHousingData-USandMetro-April2023-sammouomine
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场，房价，数据集，住房趋势，统计分析，城市规划，经济研究，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自Zillow公司提供的2023年4月美国及各都市圈的住房市场数据，记录了不同地区的房价，房屋类型，交易量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年4月。
地理范围：数据覆盖了美国全国及多个大都市圈，包括主要城市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋价格，房屋类型（如公寓，独栋住宅等），交易数量，地区代码，市场趋势指标等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Zillow公司的公开市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济研究及机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析及城市发展规划中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，市场波动原因分析等学术研究，如不同地区房价差异研究，市场供需关系分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司等提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和房屋定价方面。
决策支持：支持房地产市场的风险评估和策略优化，帮助相关机构制定更科学的投资和规划策略。
教育和培训：作为经济学，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索美国及都市圈住房市场的价格波动与趋势，帮助用户实现市场预测，投资决策优化等目标，为房地产市场研究和城市发展规划提供数据支持。
