2023年疯狂三月机器学习大赛大学篮球比赛数据集MarchMachineLearningMania2023CollegeBasketballDataset-takeshiiijima
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球比赛，机器学习，数据集，体育分析，预测模型，大学体育，时间序列，数据挖掘
数据概述： 该数据集源自2023年疯狂三月机器学习大赛，记录了大学篮球比赛的相关数据，适用于比赛结果预测，体育分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年的篮球赛季开始，涵盖整个赛季的比赛数据。
地理范围：数据覆盖了美国多所大学的篮球比赛，包括NCAA（全国大学体育协会）的各级别比赛。
数据维度：数据集包括比赛日期，参赛队伍，队伍排名，比赛结果，得分，篮板，助攻等比赛统计指标，以及其他相关因素如主场优势，球员表现等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于疯狂三月机器学习大赛的官方公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，机器学习模型训练，时间序列预测等领域的应用，尤其在篮球比赛结果预测，球队表现分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大学篮球比赛结果预测，球队表现分析，比赛策略研究等学术研究，如比赛胜负的因素分析，球队排名的影响因素等。
行业应用：可以为体育媒体，体育分析公司等提供数据支持，特别是在比赛预测，赛事分析，球队评估等方面。
决策支持：支持体育赛事的预测和策略优化，帮助球队，教练和体育分析师制定科学的比赛策略和决策。
教育和培训：作为体育数据分析，机器学习及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索大学篮球比赛中的规律与趋势，帮助用户实现准确的比赛结果预测，优化球队表现分析和比赛策略制定，为体育赛事的预测和分析提供数据支持。
