2023年工业物联网设备数据集CICIOT2023-1MDataset-ioannispan
数据来源：互联网公开数据
标签：工业物联网，设备数据，数据集，机器学习，数据分析，工业控制，传感器数据，时间序列
数据概述： 该数据集来自CICIOT2023项目，主要记录了工业物联网设备在2023年的运行数据，适用于工业设备监控、异常检测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月，覆盖全年。
地理范围：数据涵盖了多个工业区域的设备运行情况，涉及不同行业和设备类型。
数据维度：数据集包括设备ID、时间戳、传感器读数、设备状态、操作参数等变量，涵盖设备运行的多个关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于CICIOT2023项目的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于工业物联网、设备监控、机器学习等领域，特别是在设备状态监测、异常检测及预测性维护任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业设备运行状态分析、故障预测等研究，如设备故障原因分析、运行效率优化等。
行业应用：可以为工业物联网、设备制造商等行业提供数据支持，特别是在设备监控、维护优化和工业自动化方面。
决策支持：支持工业设备的运行监控与维护决策，帮助相关领域制定更好的设备管理与应用策略。
教育和培训：作为工业物联网、机器学习及设备监控课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工业设备运行分析与维护技术。
此数据集特别适合用于探索工业设备运行的规律与趋势，帮助用户实现设备状态监测、异常检测和预测性维护等目标，促进工业物联网技术的进步。
