数据2023年济州岛特色产业价格预测数据集

数据2023年济州岛特色产业价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：济州도,특산품,가격예측,인공지능,시계열분석,유통망,수출입 데이터概述： 본 데이터셋은 2019년 1월 1일부터 2023년 3월 31일까지 제주도의 주요 특산품(감귤, 브로콜리, 무, 당근, 양배추)의 가격과 유통량, 수출입 정보를 포함하고 있습니다. 데이터셋은 주로 인공지능 모델 개발과 특산품 가격 예측을 위한 학습 목적으로 제공되며, 다양한 지역과 유통 법인별로 분류되어 있습니다. 데이터 용도 개요： 이 데이터셋은 주로 데이터 과학자와 분석가가 제주도 특산품 가격 예측 모델을 개발하고 향상시키는 데 활용할 수 있습니다. 연구자들은 시간 시계열 분석을 통해 특산품 가격의 패턴을 파악하고, 유통망과 수출입 정보를 바탕으로 미래 가격을 예측하는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 정책 제정자나 기업들은 이러한 데이터를 활용하여 시장 동향을 파악하고 비즈니스 전략을 수립하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예시: train.csv 파일은 2019년 1월 1일부터 2023년 3월 3일까지의 품목별 가격과 유통량 정보를 담고 있으며, item(품목 코드), corporation(유통 법인 코드), location(지역 코드), supply(kg)(유통된 물량), price(원/kg)(가격) 등의 필드가 포함되어 있습니다. international_trade.csv 파일은 관련 품목의 수출입 정보를 제공하며, 품목별로 수출 또는 입고된 중량과 금액이 포함되어 있습니다. test.csv 파일은 2023년 3월 4일부터 2023년 3월 31일 사이의 품목별 가격을 예측하기 위한 테스트용 데이터를 제공하며, sample_submission.csv 파일은 예측 결과를 제출하기 위한 양식을 제공합니다.