2023年墨西哥城Ecobici自行车出行数据集Ecobici2023MexicoCityBikeTripsDataset-nastiahk
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车出行，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，大数据，公共交通，可持续交通
数据概述：该数据集包含来自2023年墨西哥城Ecobici自行车共享系统的出行数据，记录了用户在2023年的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了墨西哥城的主要骑行路径和站点。
数据维度：数据集包括骑行记录的唯一标识符、用户标识符、骑行开始和结束时间、起始和结束站点、骑行持续时间、骑行距离、骑行类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于墨西哥城Ecobici自行车共享系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析、城市规划、大数据研究及机器学习等领域，特别是在骑行模式识别、交通流量预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通模式分析、城市出行行为研究、骑行安全分析等，如骑行高峰时段识别、热门骑行路线分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门和自行车共享系统提供数据支持，特别是在交通规划和运营管理方面。
决策支持：支持交通流量预测和骑行模式分析，帮助相关部门制定更好地交通管理和出行规划策略。
教育和培训：作为交通规划和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析、大数据处理等技术。
此数据集特别适合用于探索2023年墨西哥城自行车出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的出行模式识别和交通流量预测，促进城市交通的可持续发展。
