2023年鸟类声音识别扩展训练数据集BirdCLEF2023ExtendedTrainDataset-honglihang
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音，声音识别，数据集，机器学习，生物多样性，声学分析，环境监测，深度学习
数据概述： 该数据集包含来自BirdCLEF 2023比赛的扩展训练数据，记录了多种鸟类的声音，用于鸟类声音识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2023年。
地理范围：数据涵盖全球多个地区的鸟类声音。
数据维度：数据集包括鸟类声音的音频文件，对应的鸟类物种标签，以及其他相关的元数据。
数据格式：数据提供音频文件（如 WAV 或 MP3 格式），便于进行声学分析和处理。
来源信息：数据来源于BirdCLEF 2023比赛，已进行标注和整理。
该数据集适合用于声音识别，机器学习和生物声学等领域的研究和应用，特别是在鸟类声音分类，物种识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别，生物多样性研究，生态监测等研究，如鸟类种群分布分析，声音特征提取等。
行业应用：可以为环境监测机构，生物保护组织等提供数据支持，特别是在鸟类种群调查，生态环境评估等方面。
决策支持：支持鸟类种群监测，生态环境评估和保护决策。
教育和培训：作为声学分析，机器学习和生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术和生物多样性研究。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征和识别方法，帮助用户实现鸟类声音分类，物种识别等目标，为生物多样性保护和生态环境监测提供数据支持。
