标题：2023年企业停电数据分析报告
数据内容：
该数据集记录了2023年某典型月份中企业的停电情况，包含以下数据元素：
1. Entity：表示企业或组织的名称。
2. Code：与每个企业相关的唯一编码。
3. Year：记录停电事件发生的年份。
4. Power outages in firms in a typical month (number)：企业在典型月份中遇到的平均停电次数。
数据来源：
该数据集来源于互联网公开数据。
数据用途：
该数据集可用于分析企业停电的频率和分布情况，帮助企业、政府和研究机构优化电力供应和管理策略。具体应用领域包括：
- 能源行业：用于评估电力系统的稳定性，制定停电预防措施。
- 金融行业：用于评估企业运营风险，优化投资决策。
- 制造业：用于分析停电对生产效率的影响，制定应急预案。
- 政府机构：用于制定电力供应政策，优化资源分配。
标签：企业停电, 能源分析, 数据统计, 电力供应, 风险评估，
行业分类：
1. 能源行业
2. 金融行业
3. 制造业
4. 政府机构
5. 学术研究
统计分析：
- 数据集中记录了156种不同的企业和组织，每家企业都有唯一的编码。
- 数据覆盖了18个不同的年份，其中2023年是主要关注年份。
- 企业在典型月份中遇到的平均停电次数有116种不同的值，表明停电频率存在较大差异。
通过分析这些数据，可以揭示停电事件的分布规律，为企业和政府提供决策支持，提升电力供应的可靠性和效率。
