标题：2023年全球过度死亡率数据集分析
数据内容：
该数据集包含了2020年1月1日至2023年12月31日期间，全球各地区报告的死亡人数与同期预计死亡人数之间的累积差异。数据元素包括：
1. Entity：表示国家或地区名称，共有126种不同的值。
2. Code：表示国家或地区的编码，共有126种不同的值。
3. Day：表示日期，共有250种不同的值。
4. cum_excess_per_million_proj_all_ages：表示每百万人口的累积过度死亡率，共有13486种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析和研究全球范围内的死亡率变化趋势，特别是在公共卫生事件中的影响。具体应用领域包括：
1. 公共卫生行业：用于评估疫情或其他公共卫生事件对死亡率的影响。
2. 医疗健康行业：用于研究医疗资源分配与死亡率之间的关系。
3. 政策制定行业：用于优化公共卫生政策和资源分配策略。
标签：过度死亡率, 全球健康, 公共卫生, 数据分析, 疾病监测，
行业分类：
公共卫生, 医疗健康, 政策制定
