2023年全球气候变化与极端天气事件数据集-tomctea
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化，极端天气，数据集，全球气象，灾害分析，环境科学，机器学习，气象预测
数据概述： 该数据集包含来自全球气象监测站和相关机构的气候数据，记录了2023年全球范围内气候变化和极端天气事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括各大洲，主要国家和地区。
数据维度：数据集包括气温，降水，风速，极端天气事件（如飓风，洪水，干旱，热浪）的发生时间，地点，强度，损失评估等数据。
数据格式：数据提供CSV，JSON等多种格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界气象组织，国家气象局，环境研究机构等公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候变化研究，极端天气事件分析，风险评估和机器学习等领域，特别是在气候模型验证，灾害预测和环境影响评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究，极端天气事件分析，灾害风险评估等学术研究，如气候模式分析，极端天气事件对社会经济的影响评估等。
行业应用：可以为保险业，农业，能源行业等提供数据支持，特别是在风险管理，灾害预警和资源规划方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的气候政策制定，灾害应对策略优化。
教育和培训：作为环境科学，气象学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化和极端天气事件。
此数据集特别适合用于探索气候变化与极端天气事件的规律与趋势，帮助用户实现灾害预测，风险评估和气候模式验证等目标，为环境保护和可持续发展提供数据支持。
