数据2023年全球政治政权分类数据集解析

标题：2023年全球政治政权分类数据集解析

数据内容： 本数据集包含了2023年全球多个国家或地区的政治政权分类信息。数据集中的每个条目都包含以下数据元素： 1. Entity：表示国家或地区的名称，共有137种不同的值。 2. Code：表示国家或地区的唯一编码，共有137种不同的值。 3. Year：表示数据的时间维度，共有10种不同的年份值。 4. Political regime：表示国家或地区的政治政权类型，共有5种不同的分类值。

数据来源： 本数据集的数据来源于“互联网公开数据”，基于Thebertelsmann转换指数（2024）的分类和专家估计。

数据用途： 该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于： 1. 政治学研究：分析不同国家或地区的政治体制特征及其演变趋势。 2. 社会治理分析：评估不同政治体制对国家治理能力和社会稳定的影响。 3. 国际关系研究：研究不同政治体制在国际事务中的行为模式及其影响。 4. 公共政策制定：为政策制定者提供关于政治体制与国家发展之间的关系的参考依据。 5. 数据科学与机器学习：用于训练模型预测不同政治体制的稳定性或发展趋势。

标签：全球政治政权分类, 2023年数据, 政治学研究, 社会治理分析, 国际关系研究, 政治体制分类, 数据科学，

行业分类： 政治学, 社会科学, 国际关系, 公共政策, 数据科学