数据2023年Spotify热门歌曲数据分析数据集SpotifyTopSongsDatain2023-shobasolligi
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 流媒体, 歌曲, 数据分析, 流行音乐, 音乐特征, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的热门歌曲数据，记录了2023年发布的歌曲的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中歌曲发布时间集中在2023年，包含部分历史歌曲数据。
地理范围：数据主要来源于Spotify平台，覆盖全球范围内的热门歌曲。
数据维度：数据集包含歌曲名称、艺术家、发布日期、在Spotify和Apple Music的播放列表和排行榜中的表现、流媒体播放量、以及歌曲的音乐特征（如BPM、Key、Mode、Danceability、Valence、Energy、Acousticness、Instrumentalness、Liveness、Speechiness等）。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify-2023.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的Spotify平台数据，并进行了整理和清洗。
该数据集适合用于音乐行业研究、数据分析、以及音乐推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析、歌曲特征与受欢迎程度关系研究、音乐流媒体平台用户行为分析等。
行业应用：为音乐行业提供数据支持，特别是在歌曲推荐、市场营销、艺人推广等方面。
决策支持：支持音乐公司和流媒体平台进行数据驱动的决策，例如优化歌曲推广策略、预测歌曲受欢迎程度等。
教育和培训：作为音乐数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索音乐特征与歌曲流行程度之间的关系，以及分析不同音乐平台上的用户偏好差异，从而帮助用户提升音乐推荐系统的准确性，优化音乐推广策略。
