2023年Spotify热门音乐数据集Spotify2023PopularMusicDataset-tyty28
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，流行音乐，数据集，音乐推荐，机器学习，数据分析，音频处理，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的2023年热门音乐数据，记录了流行音乐的关键特征和信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年初到2023年末。
地理范围：数据覆盖全球范围内的热门音乐，主要基于Spotify平台的全球流行榜单。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑，发行年份，流派，播放量，时长，音频特征（如节奏，音调，音量等）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify官方平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，流行趋势分析，音乐推荐系统及机器学习模型训练等领域，特别是在音乐分类，流行度预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，流派演变及艺术家影响力的学术研究，如流行音乐的风格变化，热门歌曲的传播规律等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场分析，版权管理等方面。
决策支持：支持音乐平台的流行趋势预测和内容优化，帮助音乐平台制定更好的音乐推广和用户推荐策略。
教育和培训：作为音乐分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与用户偏好，帮助用户实现音乐推荐系统优化，流行趋势预测等目标，为音乐产业和娱乐市场提供数据支持。
