2023年Spotify音乐数据分析数据集-kamilshaydullin
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流媒体，Spotify，数据分析，音乐推荐，排行榜，用户行为，流行音乐
数据概述： 该数据集包含来自Spotify的2023年音乐数据，记录了各种音乐作品的详细信息和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Spotify音乐数据。
数据维度：数据集包括歌曲的标题，艺术家，专辑，发布日期，时长，流派，音频特征（如节奏，能量，响度，音调，声调，舞曲性，声学性，器乐性，语音性），播放量，受欢迎程度等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐推荐，流行趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析，用户行为研究，音乐风格分类等学术研究，如不同音乐风格的受欢迎程度，用户收听习惯分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在音乐推荐算法优化，市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持音乐推荐系统的优化，音乐排行榜的分析和音乐市场趋势的预测。
教育和培训：作为音乐，数据科学及相关学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析，机器学习及音乐推荐方法。
此数据集特别适合用于探索音乐市场的流行趋势，音乐作品的特征分析，帮助用户实现音乐推荐，市场预测等目标，为音乐行业提供数据支持。
