2023年WIDS数据竞赛数据集WIDSDatathon2023Dataset-akshathraj
数据来源：互联网公开数据
标签：WIDS，数据竞赛，客户流失预测，数据集，机器学习，数据分析，市场营销，商业智能
数据概述：该数据集来自于2023年WIDS数据竞赛，主要记录了客户的相关信息，适用于客户流失预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个地区和国家的客户信息。
数据维度：数据集包括客户的基本信息、购买行为、交易历史、服务反馈等变量。还包括流失预测所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于市场营销、客户关系管理、商业分析等领域，尤其在机器学习模型训练、客户流失预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户流失预测、客户行为分析、市场趋势预测等研究，如客户流失的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为电信、银行、零售等行业提供数据支持，特别是在客户流失预测、客户细分和市场策略制定方面。
决策支持：支持客户流失预测和策略优化，帮助商家制定科学的客户保留和市场扩张策略。
教育和培训：作为市场营销、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户流失预测、市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索客户流失预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的流失预测，优化客户保留策略，提高客户满意度和业务稳定性。
