2023年Zameen房产估值与预测数据集EstimationandPredictionDataset2023-Zameen-com-syedalijunaid78
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，估值预测，数据集，机器学习，数据分析，市场趋势，商业智能，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自Zameen.com平台的房产交易和估值数据，记录了2023年全球范围内的房产交易信息及价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的房产交易，包括住宅，商业地产等多种类型。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，房间数量，交易价格，估值数据，市场趋势指标等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Zameen.com平台的公开交易记录和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的估值预测，市场趋势分析及机器学习模型训练等领域，特别是在房产价格预测，市场波动分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的价格预测，市场趋势分析等学术研究，如房产价格影响因素分析，市场波动预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资机构等提供数据支持，特别是在房产估值，市场预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和定价决策。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的估值规律与价格趋势，帮助用户实现准确的房产估值和价格预测，优化投资决策和资源配置，提高市场分析的准确性和效率。
