2023年芝加哥共享单车骑行数据集DivvyBikeshare2023Dataset-mouneschinnu
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，交通数据分析，城市出行，时间序列分析，机器学习，城市规划，公共交通，出行行为
数据概述： 该数据集包含2023年芝加哥Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了用户使用共享单车的详细信息和骑行行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及其周边区域，主要记录了共享单车在城市的骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、起点位置、终点位置、骑行时长、用户类型（如会员、非会员）、车辆类型等信息。还包括部分骑行相关的环境因素，如天气条件。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、出行行为分析、机器学习模型训练等领域，特别是在共享单车调度优化、城市交通规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、出行行为分析、共享单车使用模式研究等，如骑行高峰时段分析、用户骑行习惯研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车调度优化、交通流量管理等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化、城市交通规划和政策制定，帮助相关机构制定更科学的交通管理方案。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市出行行为分析、交通数据建模等技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车在城市交通中的作用与影响，帮助用户实现骑行行为分析、交通流量优化等目标，为城市交通管理和共享单车运营提供数据支持。
