2023物联网设备安全威胁检测数据集CI-CIoT2023TruncatedDataset-arpangoswami0
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，网络安全，数据集，威胁检测，机器学习，异常识别，数据挖掘，智能设备
数据概述： 该数据集源自2023年物联网（IoT）设备安全威胁检测研究项目，记录了物联网设备在运行过程中产生的流量数据和潜在安全威胁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的物联网设备，包括家庭，企业和公共场所中的各类智能设备。
数据维度：数据集包括设备ID，时间戳，数据包类型，协议类型，流量大小，源IP地址，目标IP地址，异常标签等变量。部分数据已进行匿名化处理以保护隐私。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于CI-CIoT2023研究项目（CI-CIoT为物联网设备安全监测的缩写），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练和异常检测算法开发等领域，特别是在物联网设备威胁检测，流量分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网安全威胁检测，异常流量分析等学术研究，如物联网设备的攻击模式识别，安全漏洞分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，物联网设备制造商提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）开发，智能设备安全优化方面。
决策支持：支持物联网安全策略制定和风险评估，帮助企业和机构提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物联网安全威胁检测技术。
此数据集特别适合用于探索物联网设备流量中的异常模式与潜在威胁，帮助用户实现准确的威胁检测和实时预警，提升物联网环境下的网络安全防护水平。
