2024年12月Divvy自行车骑行数据集202412DivvyTripdataDataset-samuelchuks
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，城市交通，数据分析，出行模式，城市规划，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行记录数据，记录了自行车用户的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年12月。
地理范围：数据覆盖了芝加哥及其周边地区，主要涉及Divvy共享单车服务的区域。
数据维度：数据集包括骑行开始时间，骑行结束时间，起始站点，结束站点，骑行时长，用户类型（如会员或临时用户）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，出行模式分析及机器学习等领域，特别是在共享单车使用行为分析，站点优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究，出行模式分析及共享单车使用行为研究，如骑行高峰时段分析，用户骑行习惯研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，共享单车运营商提供数据支持，特别是在站点优化，调度策略制定等方面。
决策支持：支持共享单车服务的优化和改进，帮助运营商制定更好的站点布局和调度策略。
教育和培训：作为城市交通，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行模式，共享单车数据分析等。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用行为的规律与趋势，帮助用户实现城市交通优化，提升共享单车服务水平的目标，为城市交通规划和共享单车管理提供数据支持。
