2024年1月多伦多Airbnb房源数据集TorontoAirbnbJan2024Dataset-ramyashanthichikkala
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，房源数据，数据集，共享经济，机器学习，时间序列，地理信息，价格分析
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的多伦多市房源数据，记录了2024年1月期间房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月。
地理范围：数据覆盖了加拿大多伦多市，主要包括房屋，公寓等不同类型的住宿房源。
数据维度：数据集包括房源ID，名称，位置，类型（如整租，单间），价格，评分，可用性，设施，房东信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿研究，共享经济分析，机器学习建模等领域，特别是在房源定价，需求预测及用户行为分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场，共享经济模式及价格波动等学术研究，如房源供需关系，价格影响因素分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价优化，市场趋势预测和用户体验改善方面。
决策支持：支持旅游住宿企业的房源管理，定价策略及市场推广，帮助商家制定科学的经营决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游经济，定价模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索多伦多市Airbnb房源的定价规律与需求趋势，帮助用户实现准确的房源定价和需求预测，优化房源管理和市场推广策略，提升旅游住宿服务的效率和质量。
