2024年2月多伦多Airbnb房源数据集AirbnbTorontoFeb2024Dataset-ramyashanthichikkala
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿服务，旅游行业，数据集，房源信息，机器学习，市场分析，商业智能，房地产
数据概述： 该数据集包含2024年2月多伦多市Airbnb平台的房源信息，记录了该地区短期租赁市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年2月。
地理范围：数据覆盖了加拿大多伦多市及其周边区域，主要涵盖了不同社区和地段的Airbnb房源。
数据维度：数据集包括房源的唯一标识，位置（经纬度，社区），房间类型，价格，可容纳人数，设施描述，评分，入住和退房规则，房东信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游市场研究，房地产分析及机器学习等领域，特别是在房源定价，市场需求预测及市场趋势分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业，房地产市场的学术研究，如房源价格影响因素分析，市场需求预测等。
行业应用：可以为旅游行业，房地产中介等提供数据支持，特别是在房源定价策略，市场趋势分析及资源配置优化方面。
决策支持：支持旅游和房地产市场的策略优化，帮助商家和房东制定科学的定价和营销决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场和房地产数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索多伦多市短期租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房源定价和市场预测，优化资源配置和营销策略，提高旅游和房地产服务的效率和盈利能力。
