2024年Airbnb房源信息综合数据集-danieldvok280
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，房源数据，租赁市场，地理信息，文本分析，机器学习，市场分析，旅游
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了全球范围内Airbnb房源的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Airbnb房源，包括城市，国家和地区。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，描述，地理位置（经纬度），房型，卧室数量，床位数，卫生间数量，价格，评论数量，评分，房东信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便数据分析和处理。数据来源于Airbnb平台公开数据，并已进行清洗和整合。
该数据集适合用于租赁市场分析，地理空间分析，文本挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在房源价格预测，用户行为分析和市场趋势研究中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游研究，房地产市场分析以及用户行为分析等学术研究，如分析不同城市房源的价格差异，影响房源受欢迎程度的因素等。
行业应用：可以为Airbnb平台，酒店行业和房地产行业提供数据支持，特别是在市场预测，定价策略和竞争分析等方面。
决策支持：支持Airbnb平台的运营优化，房东管理以及投资决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的特征与市场动态，帮助用户实现市场分析，价格预测和用户偏好分析等目标，为租赁市场研究和行业发展提供数据支持。
