2024年数据科学学生锦标赛专利摘要分类数据集-lokeshsgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：专利,摘要,分类,EPO,欧洲专利局,机器学习,文本分析,数据科学,竞赛,标签
数据概述：
本数据集包含来自2024年数据科学学生锦标赛的专利摘要数据，共计59119条记录。每条记录包含一个专利摘要（Abstract）和对应的专利分类标签（Label）。
专利摘要是对专利技术方案的高度概括和总结，用于快速了解专利的核心内容。专利分类标签是根据欧洲专利局（EPO）的分类体系，对专利进行归类，方便检索和管理。
数据字段包括：
Abstract: 专利摘要，以文本形式呈现，是对专利内容的简要描述。
Label: 专利分类标签，表示专利所属的分类，共有9个类别。
数据用途概述：
该数据集主要用于数据科学领域的学习和实践，尤其适用于文本分类、机器学习模型训练等场景。具体应用包括但不限于：
文本分类模型训练：用于训练和评估基于专利摘要的文本分类模型，预测其所属的EPO分类。
算法竞赛：为数据科学竞赛提供数据，供参赛者构建、优化分类模型。
专利信息检索：用于构建专利信息检索系统，基于摘要快速定位相关专利。
教育研究：为学生提供真实世界的数据，帮助他们理解和掌握数据科学相关知识。
数据集的9个类别如下：
1 (人类生活必需品)
2 (实施操作; 运输)
3 (化学; 冶金)
4 (纺织; 纸张)
5 (固定结构)
6 (机械工程; 照明; 供热; 武器; 爆炸)
7 (物理)
8 (电力)
9 (新技术或跨领域技术的通用标记)
