数据2024年信用卡欺诈检测数据集-ranatouqeerattique

2024年信用卡欺诈检测数据集-ranatouqeerattique

数据来源：互联网公开数据

标签：信用卡,欺诈检测,学习数据,PCA,主成分分析,金融数据,安全

数据概述： 本数据集用于学习目的，由两个数据集（Mockaroo模拟数据 + 欧洲数据）混合而成。数据集中包含28个主成分分析（PCA）获得的特征列（V1, V2, V3, ..., V28），以及标识欺诈交易的标签列。这些主成分特征是从原始信用卡交易数据中提取的关键变量，用于提高欺诈检测模型的性能。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测模型的训练和评估、机器学习算法的实践、金融数据分析和安全研究等场景。研究人员和学习者可以利用此数据集开发和测试欺诈检测算法，了解PCA技术在特征提取中的应用，并探索金融数据中的欺诈模式。此外，该数据集还适合用于教育和培训，帮助学生掌握数据预处理、特征工程和模型评估等技能。