2024住院患者再入院预测数据集-armanradmanesh
数据来源：互联网公开数据
标签：住院患者,再入院预测,患者数据,医疗数据,健康数据分析,医院管理,预测模型,患者特征
数据概述：
本数据集包含2024年住院患者的训练集（hm7-train-2024.csv）和测试集（hm7-test-2024.csv），用于预测患者出院后的再入院情况。数据集中的每条记录代表一位患者及其住院期间的详细信息。此外，还提供了一个样本提交文件（hm7-sampleSubmission.csv），展示了提交预测结果的正确格式。
数据集包括以下关键字段：
- Patient ID：患者唯一标识符
- Race：患者种族，分为白种人、亚洲人、非裔美国人、西班牙裔和其他
- Gender：患者性别，分为男性、女性和未知/无效
- Age：患者年龄，按10岁为间隔分组
- Admission type：入院类型，包括急诊、紧急、择期等8种
- Discharge disposition：出院情况，包括回家、过世等20种以上代码
- Admission source：入院来源，包括医生转诊、急诊室等20种以上代码
- Time in hospital：住院天数，整数
- Payer code：支付方式，包括保险、医疗保险和自付
- Medical specialty：接诊医生的专科
- Indicator Level：患者健康状况的指标值，范围0-100
- Indicator Level (2)：患者健康状况的次要指标值，范围0-100
- Number of lab procedures：住院期间进行的实验室检查数量
- Number of procedures：住院期间进行的其他程序数量
- Number of medications：住院期间使用的不同药物名称数量
- Number of outpatient visits：患者入院前一年的门诊就诊次数
- Number of emergency visits：患者入院前一年的急诊就诊次数
- Number of inpatient visits：患者入院前一年的住院次数
- Diagnosis：主要诊断代码，基于ICD9编码
- Number of diagnoses：记录的诊断数量
- Glucose serum test result：葡萄糖血液测试结果，包括范围和未检测标志
- A1c test result：A1c测试结果，包括范围和未检测标志
- Change of medications：糖尿病药物是否有所更改，包括剂量或名称变更
- Diabetes medications：是否开具了糖尿病药物
- 24种药物特征：记录了24种药物是否开具或剂量变化
- Readmitted：是否再入院，1表示再入院，0表示无记录
数据用途概述：
该数据集适用于医院管理、医疗数据分析和预测模型开发等多种场景。医院管理者可以利用这些数据来识别高风险患者，优化住院流程和资源配置；研究人员可以利用数据进行再入院预测模型的建立和评估；医疗健康政策制定者可以基于数据分析结果制定相关政策。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解医院管理和医疗数据分析的基本方法和技巧。
附录：
- Admission Type代码：详细列出了8种入院类型及其对应的代码。
- Discharge Disposition代码：详细列出了20种以上出院情况及其对应的代码。
- Admission Source代码：详细列出了20种以上入院来源及其对应的代码。
