数据集概述
本数据集是2025年电能消耗预测竞赛的第二版发布数据，包含智能建筑的电能消耗相关监测数据，用于支持竞赛对电能消耗预测技术的评估。数据按不同版本划分，覆盖不同时间跨度与采样频率，包含时间、功率、电压、电流、发电功率、温度等核心字段，共10个文件，均为XLSX格式。
文件详解
- 竞赛数据集文件
- 文件名称：包含data_v2.0.xlsx、data_v4.1.1_weather forecast_day 1.xlsx、data_v4.1.2_real comsumption_day 1.xlsx、data_v4.2.1_weather forecast_day 2.xlsx、data_v4.2.2_real comsumption_day 2.xlsx、data_v4.3.1_weather forecast_day 3.xlsx、data_v4.3.2_real comsumption_day 3.xlsx、data_v4.4.1_weather forecast_day 4.xlsx等
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：统一包含Time（小时和分钟）、Power（瓦特）、Voltage（伏特）、Current（安培）、Generation power（瓦特）、Temperature（摄氏度）等字段；部分文件区分实际消耗数据与天气预报数据。
数据来源
2025 Competition on Electric Energy Consumption Forecast Adopting Multi-criteria Performance Metrics竞赛
适用场景
- 建筑电能消耗预测模型训练与评估：利用多版本时间序列数据，开发和测试不同时间跨度、不同采样频率下的能耗预测算法。
- 能源管理系统优化研究：基于准确的能耗预测结果，分析能源管理系统的优化潜力，尤其是适配可再生能源接入场景。
- 多指标性能评估方法验证：针对竞赛设定的多指标评估体系，验证不同预测技术在不同数据条件（如数据频率、数据量）下的表现。
- 短期与长期能耗预测技术对比：通过不同版本数据（小时级、5分钟级），对比短长期预测模型的精度与适用性。
