数据2050年全球耕地变化预测数据集

标题：2050年全球耕地变化预测数据集

数据内容： 该数据集展示了全球范围内耕地在2050年的预计变化情况，相对于2010年的数据进行了分析。数据内容包括以下几个主要元素： 1. Entity：代表不同的国家或地区。 2. Code：与Entity对应的编码。 3. Year：统一为2050年，表示数据的时间点。 4. bau_change_cropland_km2：在“滥用情况”（business as usual）下的耕地变化面积（单位：平方公里）。 5. trade_change_cropland_km2：贸易变化对耕地面积的影响。 6. yields_change_cropland_km2：产量变化对耕地面积的影响。 7. diets_change_cropland_km2：饮食结构变化对耕地面积的影响。 8. waste_change_cropland_km2：浪费变化对耕地面积的影响。 9. combined_change_cropland_km2：综合多种因素的耕地面积变化。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于农业、环境科学、政策制定、城市规划和可持续发展等领域的研究和决策支持。具体用途包括： - 分析耕地变化的趋势及其驱动因素。 - 评估不同政策对耕地面积的影响。 - 支持农业资源管理和粮食安全规划。 - 研究气候变化和人类活动对耕地的综合影响。

标签：耕地变化, 农业预测, 环境数据, 可持续发展, 土地利用

行业分类： 1. 农业与食品 2. 环境科学与保护 3. 政策与公共管理 4. 城市与区域规划 5. 可持续发展与资源管理