数据30天机器学习竞赛LightGBM预测数据集-noulan

30天机器学习竞赛LightGBM预测数据集-noulan 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,竞赛,LightGBM,预测模型,数据集,Kaggle,数据科学 数据概述： 本数据集来源于Kaggle平台的30天机器学习竞赛，包含用于训练和测试的多个数据文件，旨在构建预测模型。数据集包括数值型特征、分类特征以及目标变量，适用于训练和评估LightGBM模型。数据集的目的是帮助参赛者学习和应用机器学习技术，特别是利用LightGBM算法进行分类或回归预测。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习竞赛、模型训练与评估、算法优化和学习研究等多种场景。参赛者和学习者可以利用此数据集构建、训练和评估LightGBM模型，提高预测准确性；数据科学家和研究人员可以将其用于模型性能比较、特征工程和算法调优等。此数据集为机器学习爱好者和专业人士提供了一个实战平台，有助于提升实际操作能力。