数据30天机器学习挑战赛学习者问题反馈数据集-sayantankirtaniya

30天机器学习挑战赛学习者问题反馈数据集-sayantankirtaniya 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，Kaggle，学习者，问题，反馈，挑战赛，数据分析，教育 数据概述： 本数据集专为30天机器学习挑战赛设计，旨在收集和分析参赛者在学习过程中遇到的问题和反馈。数据来源于公开渠道，记录了参赛者在参与机器学习相关项目时所遇到的各种问题，以及他们对挑战赛的意见和建议。

数据用途概述： 该数据集主要用于帮助Kaggle平台上的参赛者解决在机器学习学习过程中遇到的问题。通过分析数据集，可以识别出常见的学习难点，并为参赛者提供针对性的指导和支持。此外，该数据集也可用于改进机器学习相关的教育资源和挑战赛设计，提升学习体验和效果。