数据3D_DPCCA算法复现代码数据集

数据集概述

本数据集为"Deep Representation Learning of Tissue Metabolome and Computed Tomography Images Annotates Non-invasive Classification and Prognosis Prediction of NSCLC"一文关键研究结果的复现代码，以压缩包形式提供。

文件详解

• 文件名称: 3D-DPCCA/3D-dpcca.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含复现目标研究论文核心发现所需的代码文件，具体代码结构、文件清单及使用说明需解压后查看

适用场景

• 生物医学研究: 复现非小细胞肺癌（NSCLC）无创分类与预后预测的深度学习模型
• 多模态数据融合研究: 探索组织代谢组与CT影像数据的深度表示学习方法
• 医学图像处理: 研究3D医学影像数据的特征提取与分析技术
• 机器学习算法验证: 验证3D-DPCCA算法在多模态生物医学数据中的应用效果