数据集概述
本数据集为论文“3D sympathetic cooling and detection of levitated nanoparticles”的配套数据，包含24个文件，涵盖实验数据与说明文档。核心内容是3D悬浮纳米粒子的冷却及检测相关实验数据，支持论文中图表结果的复现与验证，适用于纳米粒子物理特性研究。
文件详解
- 数据文件（共23个）
- JSON格式文件（19个）：文件名称如fig_S3c_data.json、fig_S4a_data.json等，字段包含耦合参数、最优增益、最低温度等（以fig_S3c_data.json为例，结构为{'type': 'object', 'keys': ['coupling', 'optimum_gain', 'minimum_T']}）
- CSV格式文件（4个）：文件名称如fig_S3a_data.csv、fig_3a_b_data.csv等，首行代表频率，首列代表反馈增益γ_{fb}/2π；其中fig_3a_b_data.csv的(a)和(b)图表基于同一数据集生成
- 说明文档（1个）
- 文件名称：Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：包含CSV文件的字段映射介绍（如首行、首列定义）
数据来源
论文“3D sympathetic cooling and detection of levitated nanoparticles”
适用场景
- 纳米粒子物理实验验证：复现论文中3D悬浮纳米粒子冷却及检测的实验结果，验证相关物理模型
- 冷却参数优化研究：通过CSV文件中的反馈增益与频率数据，分析纳米粒子冷却过程的参数优化方向
- 纳米粒子检测技术分析：基于JSON文件中的耦合、温度等数据，研究悬浮纳米粒子的检测特性
- 物理实验数据复现：为相关领域研究者提供实验数据支撑，推动3D悬浮纳米粒子冷却检测技术的进一步研究
