3GPP真实无线电数据2017-2018数据集-marielinealberimorel
数据来源：互联网公开数据
标签：无线通信，5G，3GPP，无线电，数据集，机器学习，信号处理，网络优化
数据概述： 该数据集包含来自3GPP（第三代合作伙伴计划）的真实无线电数据，记录了2017年至2018年期间的无线电通信性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2018年。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但涵盖了无线通信网络的多个场景。
数据维度：数据集包括无线电信号的接收功率，信噪比，延迟，吞吐量等关键性能指标，以及网络配置和用户设备信息。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，文本或特定二进制格式，具体取决于原始数据来源。
来源信息：数据来源于3GPP相关标准和公开测试数据，已进行一定程度的标准化处理。
该数据集适合用于无线通信系统的性能分析，网络优化，5G技术研究以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线通信系统的性能评估，信道建模，干扰分析等研究，如5G网络优化，无线电资源管理等。
行业应用：可以为电信运营商，设备制造商等行业提供数据支持，特别是在网络规划，优化和故障诊断方面。
决策支持：支持无线通信网络的性能分析和优化，帮助制定更有效的网络部署和管理策略。
教育和培训：作为无线通信，信号处理和网络优化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解无线电通信的原理和技术。
此数据集特别适合用于探索无线电信号的传播特性和网络性能，帮助用户实现网络优化，性能提升和新技术的验证，为无线通信技术的发展提供数据支持。
