数据5G基站能耗预测与分析数据集5GBaseStationEnergyConsumptionPredictionandAnalysis-ayushpathak202151193
数据来源：互联网公开数据
标签：5G, 基站, 能耗, 预测, 时间序列分析, 能源管理, 无线通信, 数据分析
数据概述：
该数据集包含5G基站的能耗数据，记录了基站的能源消耗情况，可用于能耗预测、优化和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始与结束时间未在数据中明确给出，但数据中包含时间戳。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但数据包含基站标识符（BS），表明数据来自多个基站。
数据维度：数据集包括时间（Time）、基站标识符（BS）、能耗（Energy）和指标（w）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如power_consumption_prediction.csv, power_consumption_estimation.csv, CLdata.csv, BSinfo.csv, ECdata.csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源信息未明确说明。
该数据集适合用于5G基站能耗预测、能源效率分析和优化策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于5G网络能耗管理、时间序列预测、机器学习模型构建等研究。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，用于优化基站能耗，降低运营成本，提高网络能源效率。
决策支持：支持5G网络规划和运营中的决策制定，例如基站选址、设备部署和能耗管理策略的优化。
教育和培训：作为通信工程、数据科学等专业课程的案例分析素材，帮助学生理解5G网络能耗特性和分析方法。
此数据集特别适合用于探索基站能耗的时序变化规律，构建能耗预测模型，为5G网络的绿色可持续发展提供数据支撑。
