5G能耗预测数据集5G能源消耗预测数据集-jaadari4
数据来源：互联网公开数据
标签：5G技术， 能耗预测， 数据集， 时间序列， 机器学习， 网络通信， 环境科学， 工程技术
数据概述： 该数据集包含来自多个5G网络站点的能耗数据，适用于5G网络能耗预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的5G网络站点，具体包括城市中心，郊区和农村地区。
数据维度：数据集包括每小时能耗数据，涵盖日期，时间，站点编号，设备类型，工作状态，环境温度，天气状况等变量。还包括能耗预测所需的历史能耗数据和外部环境因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于5G网络能耗预测，通信网络优化，环境保护等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于5G网络能耗预测，通信设备优化，环境影响评估等研究，如能耗波动的原因分析，环境友好型网络建设等。
行业应用：可以为通信行业提供数据支持，特别是在能耗管理，网络优化和绿色通信策略制定方面。
决策支持：支持5G网络的能耗预测和策略优化，帮助运营商制定科学的网络建设和运维决策。
教育和培训：作为通信工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索5G网络能耗预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的能耗预测，优化网络建设和运维策略，提高能源利用效率和环保水平。
