5G网络切片性能数据集5GNetworkSlicingPerformanceDataset-deepakmenghani
数据来源：互联网公开数据
标签：5G技术，网络切片，数据集，通信工程，大数据，性能分析，网络优化，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自5G网络切片实验的数据，记录了不同网络切片配置下的性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的5G试验网络，包括主要城市和部分乡村地区。
数据维度：数据集包括网络切片的配置参数，吞吐量，延迟，可靠性，资源利用率等指标，以及不同业务场景下的性能表现。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于5G试验网络运营商的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于5G网络性能研究，网络优化及人工智能应用等领域，特别是在网络切片配置优化，性能预测及资源管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于5G网络切片技术，性能优化等学术研究，如不同切片配置对网络性能的影响，切片资源分配策略等。
行业应用：可以为通信运营商，设备制造商等提供数据支持，特别是在网络规划，优化和服务质量保障方面。
决策支持：支持5G网络切片的配置优化，资源分配和性能提升，帮助运营商制定更好的网络管理策略。
教育和培训：作为通信工程，数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解5G网络切片技术及性能分析方法。
此数据集特别适合用于探索5G网络切片的性能规律与优化策略，帮助用户实现网络性能提升，资源优化和服务质量保障，推动5G技术的实际应用和发展。
