数据集概述
该数据集包含70名健康受试者在放松坐姿下记录的表面心电图（ECG）信号，受试者平均年龄约二十点三八年，约七十八点八%为女性。数据通过BIOPAC设备采集，采样频率为两千赫兹，记录时长两分钟，为分析放松状态下的心电图特征提供基础数据。
文件详解
- 数据文件：
- ecg_70.txt：TXT格式，包含70名受试者放松状态下的原始ECG信号数据
- 代码文件：
- analysisECG.R：R语言脚本，包含ECG信号分析流程函数
- mainECG.R：R语言主程序，用于执行ECG分析任务
- 说明文件：
- anec12919-sup-0001-supinfo.pdf：PDF格式，详细说明ECG处理及特征提取步骤
- R-version-info.txt：TXT格式，记录代码测试所用的R语言版本信息
- R-studio-version-info.txt：TXT格式，记录代码测试所用的R Studio版本信息
数据来源
Zenodo
适用场景
- 心血管生理学研究：分析健康人群放松状态下的心电图基线特征
- 生物信号处理算法验证：用于测试ECG信号去噪、特征提取等算法的性能
- 医学数据分析教学：作为心电图数据分析的教学案例数据
- 跨学科研究：支持探索生理信号与心理特征（如人格特质）的关联分析
