99层楼Wi-Fi特征数据集99floorWi-FiFeaturesDataset-kurokurob
数据来源：互联网公开数据
标签：Wi-Fi特征，数据集，移动应用，用户行为，空间定位，机器学习，数据分析，物联网
数据概述： 该数据集包含来自99层楼应用的Wi-Fi特征数据，记录了用户在不同楼层和区域的Wi-Fi信号强度和位置信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了99层楼内的多个楼层和区域，主要为办公、休闲和会议空间。
数据维度： 数据集包括Wi-Fi信号强度、位置坐标、时间戳、设备ID、楼层编号和区域标签等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于99层楼应用的内部记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于Wi-Fi特征分析、空间定位和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户行为分析、位置预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于Wi-Fi信号分析、用户行为研究以及空间定位等学术研究，如Wi-Fi信号强度对位置预测的影响、用户在不同区域的停留时间分析等。
行业应用： 可以为商业地产、零售业等提供数据支持，特别是在室内定位、用户流量分析等方面。
决策支持： 支持商场和办公场所的Wi-Fi网络优化、用户行为分析及策略优化。
教育和培训： 作为物联网和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Wi-Fi特征分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索Wi-Fi信号与用户位置之间的关系，帮助用户实现更精确的空间定位和用户行为分析，提升室内导航和商业运营效率。
