99楼WiFi信号特征测试数据集99floorWiFiSignalFeatureTestDataset-kurokurob
数据来源：互联网公开数据
标签：无线网络，WiFi，信号特征，数据集，网络优化，信号分析，物联网，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自99楼的WiFi信号特征测试数据，记录了该楼层的WiFi信号强度，信道分布，干扰情况等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了99楼的具体楼层区域，包括不同房间，走廊等位置。
数据维度：数据集包括WiFi信号的信号强度（dBm），信道使用情况，干扰源，设备数量，数据传输速率等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于99楼的WiFi信号测试实验，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于无线网络优化，信号分析及物联网等领域的研究和应用，特别是在WiFi信号增强，信道分配及干扰管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线网络信号特征分析，网络优化技术研究的学术研究，如WiFi信号覆盖优化，干扰源定位等。
行业应用：可以为物业管理，智能家居，数据中心等行业提供数据支持，特别是在无线网络覆盖优化，设备布局等方面。
决策支持：支持WiFi网络规划和优化，帮助相关领域制定更好的网络部署和干扰管理策略。
教育和培训：作为网络工程，数据科学及物联网课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解WiFi信号特征及网络优化技术。
此数据集特别适合用于探索WiFi信号的传播规律与干扰因素，帮助用户实现信号增强，信道优化和干扰管理目标，促进无线网络技术的进步和应用。
