数据分析PythonPowerBI实践数据集

数据分析PythonPowerBI实践数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据分析,Python,PowerBI,业务分析,销售数据,产品表现,时间序列,价格弹性 数据概述： 本数据集包含多个企业的销售数据及相关分析材料，时间范围从2014年至2016年。数据集涵盖了企业基本信息、销售记录、产品种类、价格变动等多个维度，为业务分析和数据可视化提供了详尽的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于销售趋势分析、产品表现评估、价格弹性研究等多种场景。数据分析人员可以利用此数据进行时间序列分析，识别销售高峰期；市场营销团队可以根据数据优化产品组合；财务部门可以基于数据制定定价策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和可视化工具的使用技巧。 举例： 1. 哪位负责人在2016年的销售额最高？ 2. Blackmores在2015年上半年到2016年上半年有多少种产品销售额在增长？ 3. 哪种产品是最近才开始销售的？ 4. Ezetro在2014年至2015年的价格弹性是多少？