数据工程数据集

数据工程数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：数据工程,特征工程,用户行为分析,营销模型,ETL管道,用户活跃度,产品偏好

数据概述： 本数据集基于UserTable和VisitorLogData两个表构建，旨在为营销模型提供输入特征集。数据集记录了用户的注册信息、行为数据以及与平台的互动情况。通过ETL（数据抽取、转换、加载）流程，从原始数据中提取关键特征，生成用于模型训练和预测的输入表。

数据用途概述： 该数据集适用于营销模型的构建与优化，支持用户行为建模、个性化营销策略设计、用户分群及画像分析等场景。数据工程师和数据科学家可利用此数据集设计ETL管道，处理用户数据并生成标准化特征。此外，该数据集还可用于评估用户活跃度、分析产品偏好、优化推荐系统，以及研究用户生命周期管理策略。