数据竞赛用创业企业合并数据

数据竞赛用创业企业合并数据

数据概述： 本数据集由两个不同来源的数据合并而成，主要涵盖印度创业企业的基本信息与发展动态。数据整合的目标是通过统一的数据结构提供更全面的企业记录，便于用户进行趋势分析、行业分布研究等多维度探索。数据集适合用于基础数据分析、可视化演示、建模测试等场景。

数据来源：

原始数据来源1：包含自1963年起的创业企业注册记录（如政府或行业数据库）

竞赛数据来源2：为数据分析竞赛而整理的创业数据子集，可能包括预处理和标注信息

数据合并后已进行基础清洗和结构统一，具体字段以合并后数据为准

字段示例（实际字段视数据而定）：

Startup Name（企业名称）

Industry Vertical（行业领域）

City/State（城市/邦）

Startup Year（创立年份）

Investment Type（投资类型）

Amount Invested（投资金额）

Source Tag（数据来源标记）

数据特征：

类型：结构化表格数据

来源：合并自两个独立的数据源

时间范围：覆盖多个年份（具体范围需基于原始数据确认）

数据维度：企业名称、行业分类、地理位置、创立年份、投资相关信息等

适用场景：

初创企业跨来源数据整合分析

创业投资可视化与模型训练

用于数据分析竞赛的练习与测试

印度创业环境变化的基础研究

数据格式： 合并后的数据以CSV或Excel格式提供，适用于Python（Pandas、Numpy）、Excel等常用数据处理工具。

更新频率： 当前数据为一次性合并版本，暂无定期更新机制。如需获取更新信息，可关注原始数据源或竞赛平台更新。

标签： 初创企业,印度,数据整合,数据清洗,竞赛数据,创业生态,时间序列,投资趋势,行业分布,数据源对比,结构化数据