数据科学核心概念问答数据集-1100--marybrendaakoda

数据科学核心概念问答数据集-1100--marybrendaakoda 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学,机器学习,人工智能,问答,面试,知识库,AnalyticsVidhya 数据概述： 本数据集是对“1000+数据科学概念”数据集的扩充。原始数据集包含1070个问答对，本扩充版本额外增加了100个问答对，这些问题来源于AnalyticsVidhya博客，内容涵盖了数据科学领域最热门的100个面试问题。数据集旨在提供全面的数据科学知识，帮助学习者理解和掌握核心概念。 数据用途概述： 该数据集可用于数据科学领域的学习、复习和备考，特别是针对面试准备。学习者可以利用该数据构建自己的知识库，加深对数据科学核心概念的理解，提升解决实际问题的能力。该数据集也适用于开发智能问答系统、知识图谱构建等应用。