数据科学家薪资影响因素分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学家,薪资,职业发展,机器学习,数据分析,技能,经验,公司,职位
数据概述：
本数据集由MachineHack提供，旨在帮助数据科学领域的新手了解数据科学家的平均薪资水平，并探索影响薪资的关键因素。 数据集包含了数据科学从业者的多种特征，如工作经验、职位描述、职位头衔、工作类型、关键技能、工作地点、公司名称以及对应的薪资水平（目标变量）。
数据字段包括：
sno：序号
experience：工作年限
job description：职位描述
job designation：职位头衔
job type：工作类型
key skills：关键技能
location：工作地点
salary：薪资
company name：公司名称
数据来源于MachineHack提供的周末黑客松比赛数据集，具有一定的代表性和实用性。
数据用途概述：
该数据集可用于分析数据科学家薪资的影响因素，例如工作经验、技能、职位、公司和工作地点等。数据分析师可以利用该数据集进行探索性数据分析，了解不同特征对薪资的影响程度；机器学习工程师可以构建薪资预测模型，帮助评估自身的职业发展前景；职业规划师可以利用该数据集为求职者提供薪资参考和职业发展建议。 此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者了解数据科学领域的薪资结构和就业市场动态。
