数据集概述
该数据集是数据密集型高性能计算（HPC）应用编程语言系统性映射研究（SMS）的配套数据，包含2006-2018年筛选的152篇相关文献清单，以及针对HPC专家开展的问卷调研原始数据，为研究HPC编程语言特征提供支持。
文件详解
- 文件名称: Companion___Chipset_SMS_selected_papers.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 包含2006-2018年通过系统性映射研究筛选出的152篇相关文献的详细清单，以及问卷调研的形式说明
- 文件名称: Questionnaire-RawData.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 压缩包内包含已填写的问卷和调研原始数据，涵盖2018年11月及2019年10月收集的57份HPC专家问卷数据
数据来源
欧洲COST Action cHiPSet
适用场景
- HPC编程语言研究: 分析数据密集型HPC应用中编程语言的使用特征、分类及用户画像
- 文献计量分析: 基于筛选文献清单开展HPC领域编程语言相关研究的文献趋势分析
- 专家观点挖掘: 利用问卷原始数据探究HPC专家对编程语言有效性及应用场景的看法
- 系统性映射研究方法验证: 为同类SMS研究提供文献筛选流程及数据收集的参考案例
