标题：数据驱动洞察供应链中的木薯浪费分析
数据内容：
该数据集记录了木薯在供应链中因处理不当、破坏、冷藏不足和损坏导致的浪费情况。数据集中包含以下字段：
- 国家（Country）：标识数据来源的国家，共有249个不同的国家或地区。
- 年份（Year）：记录数据的时间维度，涵盖62个不同的年份。
- 供应链浪费（Supply chain waste (t)）：以吨为单位，衡量供应链中因浪费或损失产生的木薯数量，共有1687种不同的浪费量值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，具体包括：
- 农业：研究不同国家和地区木薯供应链中的浪费问题，优化种植和收获策略。
- 食品供应链：分析供应链各环节中的浪费原因，提出改进措施以减少损失。
- 可持续发展：评估木薯供应链的可持续性，为政策制定者提供数据支持。
- 政策制定：帮助政府机构设计减少食品浪费的政策和法规。
标签：木薯, 供应链浪费, 数据分析, 农业, 食品供应链, 可持续发展, 互联网公开数据, 行业分类，
行业分类：
- 农业
- 食品供应链
- 可持续发展
- 政策与法规
统计信息分析：
- 国家覆盖范围：数据集涵盖了249个不同的国家或地区，表明该数据具有广泛的地理代表性。
- 时间跨度：年份字段包含62个不同的年份，说明数据集的时间维度较长，能够支持长期趋势分析。
- 浪费量分布：供应链浪费字段包含1687种不同的值，表明浪费量在不同国家和地区之间存在显著差异，可能反映了供应链管理和基础设施的差异。
通过分析这些数据，研究人员和行业从业者可以更好地理解木薯供应链中的浪费问题，并采取有效措施减少浪费，提高资源利用效率。
