数据集概述
本数据集基于2022年1月至3月开展的跨学科数据引用实践调查，覆盖数据复用与非复用研究者群体，包含两千四百九十二份有效问卷数据，通过CSV、SPSS等格式呈现，为分析不同学科数据引用行为差异提供支持。
文件详解
- MDCDatacitationReuse2021Codebookv2.pdf：PDF格式，数据字典文件，包含变量详细解释、编码规则及缺失值说明（缺失值代码为999）。
- MDCDataCitationReuse2021surveydatav2.csv：CSV格式，结构化数据文件，含九百五十个变量、两千四百九十二行记录，字段包括RespondentID、Q1（学科分类）、Q3（数据复用频率）等问卷题项。
- MDCDataCitationReuse2021surveydatav2.sav：SPSS格式，需用IBM SPSS Statistics打开，内容与CSV文件一致，便于统计分析。
- MDCDataCitationReuseSurvey2021QNR.pdf：PDF格式，原始问卷文件，呈现调查问题设计及逻辑分支（数据复用研究者33题、非复用研究者16题）。
- ReadMe.txt：TXT格式，包含数据集版本更新日志（如2023年4月新增Weight2变量）及文件说明。
数据来源
Alfred P. Sloan Foundation资助，通过SurveyMonkey平台收集
适用场景
- 信息计量学研究：分析不同学科数据引用率、引用动机及规范差异
- 学术出版政策制定：为期刊数据引用指南修订提供实证依据
- 科研行为分析：探究数据复用习惯对研究者引用行为的影响
- 科学评价体系优化：评估数据引用在跨学科科研评价中的应用价值
