数据预处理示例数据集

数据预处理示例数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：数据预处理,特征工程,机器学习,模型训练,数值缩放,缺失值处理,离散化
数据概述：
本数据集是对原始数据进行预处理后的结果，主要完成了缺失值填充、数值缩放和离散化处理，使其更适合用于机器学习模型的构建。数据集经过SimpleImputer填充缺失值、QuantileTransformer进行数值缩放以及KBinsDiscretizer进行离散化处理，确保数据分布更加均匀，适用于后续的建模和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于模型训练、特征工程和数据分析等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行机器学习模型的开发和优化，探索不同特征对模型性能的影响。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解数据预处理在机器学习中的重要性及其具体实现方法。