树木物种分类激光雷达数据-用于分类研究
数据来源：互联网公开数据
标签：激光雷达,树木,物种分类,遥感,林业,机器学习,植被,生态学
数据概述：
本数据集包含用于树木物种分类的激光雷达（LiDAR）数据。每个数据集包含两个文件：第一个文件（例如dataset_1_training_test.csv）包含训练和测试样本，每列代表一个激光雷达特征，其中一列标有对应的树木物种标签。第二个文件包含未标记的数据（例如dataset_1_unlabeled_set.csv）。
引用：
Dalponte, M. (2019). LiDAR data for tree species classification [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3549595
数据用途概述：
该数据集适用于树木物种分类、遥感图像分析、机器学习模型训练与评估等场景。研究人员可以使用该数据开发和测试基于激光雷达数据的树木物种识别算法；生态学家可以利用该数据研究森林植被的空间分布特征；教育工作者可以将其用于教学演示，帮助学生理解遥感技术在林业和生态学中的应用。
