数据集概述
该数据集为关于说服偏差与网络社会影响的实验研究数据，包含三个不同网络结构下的实验结果，分析网络中信息聚合时的说服偏差现象，验证相关理论模型。
文件详解
- 说明文档:
- Readme.txt: 文本格式，介绍数据集为论文的复现材料，说明主要文件及使用方法。
- 分析代码文件:
- BGW Analysis Exp 1.do: STATA格式，实验1的分析代码，使用Data文件夹中的.dta文件。
- BGW Analysis Exp 2.do: STATA格式，实验2的分析代码，使用Data文件夹中的.dta文件。
- 压缩文件:
- Data.zip: 压缩包，包含实验数据的.dta文件。
- Graphs.zip: 压缩包，包含分析生成的图表文件。
- Tables.zip: 压缩包，包含分析生成的表格文件。
- __MACOSX.zip: 系统生成的压缩文件，可能为MacOS相关资源文件。
适用场景
- 网络信息传播研究: 分析不同网络结构中信息聚合的规律与偏差。
- 社会心理学实验验证: 验证说服偏差理论在网络环境中的适用性。
- 经济学行为实验复现: 复现论文中的实验分析，支持学术研究。
- 计算社会科学建模: 为网络社会影响的模型构建提供实验数据支撑。
